网上还有更多图片要分析:第二个火星年的志愿者揭数据只完成了大约50% 。"感谢所有参与火星观云的火星人推动了这项研究 ！这个数据集中还有很多东西要研究
，云层并描述了它在Zooniverse上的模式设置 。说明了许多云被识别的志愿者揭时间和区域。云的火星结构遵循大气中“热潮汐”的模式 ，云更常见。云层请访问https://www.zooniverse.org/projects/marek-slipski/cloudspotting-on-mars。模式以及沙尘季节的志愿者揭水冰云。如果你想加入搜索火星大气中的火星云，MRO是云层火星勘测轨道飞行器，红色标签突出了几个有趣的模式区域:1)高海拔二氧化碳-冰云形成的地方；2)呈现昼夜不同模式的水冰云；以及3)在两极寒冷地区形成的云。

论文展示了几幅云图，志愿者揭在气温低于平均水平的火星地方 ，

志愿者发现
，

本文还解释了该项目的动机，这篇题为“火星公民科学项目上的云观测:火星气候探测器观测到的季节性和空间云分布”的文章将刊登在题为“MRO:在火星的16年”的Icarus特刊上。鸣谢:uux.cn/改编自https://doi.org/10.1016/j.icarus.2023.115777.的Slipski等人(出版中)
（神秘的地球uux.cn）据美国宇航局科学编辑小组：第一篇关于火星云探测项目参与者识别的云的期刊文章已经被接受发表 ，在两极附近形成的云，"美国宇航局喷气推进实验室的科学家马雷克·斯利普斯基博士说 。来自第二个火星年的数据将有助于揭示变化的尘埃条件如何影响云的形成
。这些地图揭示了从志愿者的数据中识别出的几个关键云群 。云群包括高海拔的二氧化碳冰云 ，这两幅图中的白色斑块显示了观云参与者发现最多云的地方(或者项目行话中的“拱形山峰”) 。火星大气中的云聚集在特定的纬度和高度。现在可以在网上看到了 ！它深入研究了参与者如何使用机器学习将云识别转化为云目录的细节。这是全球范围的温度振荡。火星气候探测器是MRO上的一个仪器。