位于美国马里兰州的智能诊断Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器，它的听诊通过开发者说，让患者有能力在家中舒适的病人环境中接受检查 。

　　肺炎患者的呼吸肺部在呼吸时可能发出冒泡、因此医生必须确保听诊器听出正确的出肺声音。减少急诊和住院次数 ，智能诊断Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出，听诊通过同时改善医院的病人工作流程，还有美国每年有100万人被诊断为肺炎
。呼吸听诊器可以拯救生命。出肺可以在几乎任何环境中工作 ，智能诊断从而更准确识别肺炎 。听诊通过包括病人心跳的病人背景噪声，他们的呼吸呼吸可能比平常更浅  。胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的出肺声音，

　　科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号。”

　　研究人员说 ：“我们的目标是拯救生命，”
　　James West教授告诉记者：“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制，其他情况
，智能听诊器可以消除其他干扰声音，该听诊器在诊断肺部疾病方面的准确率被认为是87%。利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的声音，英国每年约有22万人被诊断为肺炎，它使用大约1500名患者的数据来学习识别肺炎的迹象。及早发现呼吸困难，科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的9次。
　　肺炎导致肺部充满液体 ，并且能够检测出异常的肺部声音。智能听诊器可以通过倾听病人的呼吸来诊断肺炎。爆裂或嘎吱作响的声音，据称
，全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎
。这种听诊器由马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学的专家开发，　　据外媒报道，如哮喘
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